大数据引擎ALEIYE 2.0发布 RET业界首创 2015-08-20 it168网站原创 　作者: 景保玉

【IT168资讯】如今，企业都已经意识到数据的价值，但是数据量这么大，如何更有效的进行数据挖掘，提炼有价值的数据，分析出系统运行的状态呢？实际上，这是企业非常关注的问题，尽管企业IT部署了很多和大数据相关的系统，但是解决最棘手的问题，避免甚至降低损失才是企业首要的解决的问题。

作为一家创业公司，做企业级市场确实不太容易，实际上，中国企业级市场中，数得上的无非金蝶和用友，但是近些年的发展状况并不太好，都在面临转型。目前中国的企业级软件并不被业界看好，至少预期没有那么大。但是，企业级市场的空间却非常大，有价值的技术和解决方案总能有市场存活的机会，而且大都以垂直技术领域为突破口。

怀揣着对中国企业级市场的梦想，Aleiye于2014年7月正式对外亮相，作为一个拥有自主知识产权的实时大数据分析引擎，通过数据采集、分析和挖掘技术，形成了以数据平台+应用服务+行业解决方案的综合大数据产品，为企业在大数据变革中提供技术支撑平台。随着业务的不断深入和行业应用经验的积累，Aleiye实时大数据分析引擎2.0版本正式发布。

引擎，大数据分析的动力系统

引擎通俗一点是“发动机”，是一种动力输出系统，“发动机”可以应用到很多领域，比如汽车、轮船、飞机等等。而Aleiye就是一个实时大数据分析引擎，企业可以通过这个引擎，实时掌握企业系统的运行状况，及时对可能发生的关键事件作出预判，而不是除了问题再找解决办法。用Aleiye 负责人江舟的话讲，这套系统主要是从侧面检测企业系统的运行状态，完全和企业系统独立。据现场笔者掌握的信息看，对有开发能力的企业来讲，可以自主使用Aleiye提供的API做二次开发，实现对业务相关系统的自主监测。而不具备开发能力的企业可以使用Aleiye提供的原生功能，方式非常灵活多样。

结合现场演示来看，Aleiye可以对TB级的数据实现秒级检索，可以同时设定多个关键词，并将检索的数据以多种图表的形式动态展现，便于企业做数据分析和决策。借助Aleiye提供的能力，企业对信息的检索以及对系统运行的检测将会更自主，不必受到第三方系统的干扰。

IT大数据引擎--Aleiye是这样做到的

RET(red event)关键事件

据悉，该版本除了数据处理能力的大幅度提升，更首创推出“RET(red event)关键事件”功能，为企业对企业关键数据的实时分析、趋势预判，为企业决策提供强有力的数据支持。

关键事件的执行过程

在企业的运营及运维管理过程中，一个或多个因素引发的具有影响性的活动称之为“事件”，事件无处不在。然而，一些产生重大影响的关键事件则被海量的繁杂、冗余的事件所充斥，无法高效、快速的提取成为DT 时代企业所面临的最严峻的挑战。

Aleiye对各条数据信息进行深度分析以及多源数据信息关联分析，准确定位产生重大影响的关键事件点，并通过引擎中的算法对实时事态进行分析预判以及预警，从而实现对关键事件的实时精准管控和趋势预测，为企业决策提供数据支持。

此外本次升级还将定制应用服务转化为应用产品超市，多款行业大数据应用将陆续在该平台上发布，客户可根据自身需求选择应用，快速完成部署投入使用。

Aleiye大数据交互--部分Web应用

2.0版本升级内容

• •数据处理能力提升至100,000E/S
• •支持SQL语法检索，移动SDK嵌入
• •API支持C/C++、Python和Java
• •更灵活的ETL，包括过滤、归并、打标
• •新增、优化内置算法库
• •2.0平台的多款行业应用
• •RET关键事件定位分析

测试参数

测试环境为8core,16G,1T Disk,千兆网卡的情况下：

• •测试数据量为200G，10亿条
• •软件使用资源为每台：7Core，15G
• •数据平均处理速率：150000条／秒
• •CPU：5分钟load average 7
• •内存使用：90%
• •磁盘IO：50M/秒
• •NetIO：平均：30M/秒，最高100M/秒。

Aleiye的下一步，完善生态

Aleiye以企业实时大数据分析作为进军企业市场的敲门砖，结合代理商的渠道优势，以及自身市场的开拓，已经在银行、券商、电信行业有了成功的案例，其他IT系统相对薄弱的行业也都开始关注Aleiye，目前主营业务已经得到了快速的成长。实际上，作为企业来讲，安全、操作简单、解决核心问题往往是关注的要点。而Aleiye通过技术和服务，获得了企业用户的认可，为今后向更多企业业务领域延伸奠定了基础，比如对接企业的CRM、HR，为企业提供更多元化的数据分析服务，形成真正意义上的生态闭环。正如江舟说的那样，技术没有壁垒，Aleiye需要尽快打造生态系统，才能确保竞争优势。